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三輪車在長期使用或生產(chǎn)裝配過程中,車架焊接變形、金屬件疲勞彎曲等問題易導(dǎo)致結(jié)構(gòu)強(qiáng)度下降與安全隱患??蛻粜杩焖賹Ρ瘸善放c設(shè)計模型的裝配精度差異,定位形變區(qū)域并量化分析質(zhì)量風(fēng)險,但傳統(tǒng)人工檢測效率低、盲區(qū)多,難以實現(xiàn)復(fù)雜曲面與焊接點的精準(zhǔn)全局測量。
傳統(tǒng)檢測手段受限于三輪車復(fù)雜的多桿件交錯結(jié)構(gòu)與密集焊接點,難以穿透車底、貨箱間隙掃描隱藏區(qū)域;金屬車斗曲面、塑料件接縫等混合材質(zhì)(反光與啞光共存)易導(dǎo)致掃描數(shù)據(jù)斷層或噪點,而亞毫米級精度需求使人工檢測單臺耗時超2小時,且無法生成可視化三維偏差報告,嚴(yán)重影響質(zhì)控效率與可靠性。
HOLON工程師通過Proscan手持式三維掃描儀突破檢測瓶頸:設(shè)備搭載調(diào)光,無懼深色,適配金屬與塑料等多種材質(zhì),消除高反光干擾,完整獲取車架、輪胎及焊接點數(shù)據(jù);手持式設(shè)計可靈活深入車體狹小空間,以0.02mm精度捕捉隱蔽形變;掃描數(shù)據(jù)經(jīng)智能分析系統(tǒng)與CAD模型智能對齊,生成三維偏差色譜圖,直觀呈現(xiàn)車架彎曲度、軸距偏移等多項參數(shù),并輸出檢測對比報告,為工藝優(yōu)化提供精準(zhǔn)決策支持。



STP數(shù)據(jù)圖



對比數(shù)據(jù)圖